一、平臺概述

平臺總體設計要求圍繞“黨建引領基層社會治理”這一主題，采用統一的技術標準，選用業界最先進的技術開發路線，實現各子系統之間整體協調、銜接流暢、運行可靠、安全穩定。包括云計算、大數據技術、GIS技術、J2EE、微服務等開發框架和先進技術。通過微服務開發框架對黨建宣傳、智慧黨建、基層治理等業務模塊進封裝治理、統一協調、安全管理；通過漸進式前端視覺技術框架，讓整個平臺體現出直觀化、便利化以及現代感；通過大數據技術手段對各個業務數據庫進行數據獲取、數據清洗、數據建模、數據分析等技術，形成可視化的決策輔助系統。

二、平臺功能

通過加強黨員、黨組織、基層隊伍和流動黨員的管理，更好的服務群眾，發揮黨員帶頭作用；社區可以通過黨群服務活動模塊發布黨員活動，調動黨員積極性；利用工作臺賬的功能，總結每周工作情況及規劃下周工作計劃，形成一個社區工作備忘錄。

便民服務方面，居民可通過辦事指南查詢各業務部門的辦事流程及國家政策具體內容等；圍繞社區和市民服務工作，整合各個部門的公共服務資源，利用網格化平臺和網格員隊伍面向市民提供主動服務，在基層社區受理市民日常生活緊密相關的服務事項，真正實現市民少跑腿，少提供證明即可享受相關服務事項。

同時與行政審批和各部門業務系統對接，提供服務事項在社區平臺甚至網格員終端的受理入口，拓展服務事項辦理渠道，將涉及社區居民的公共服務事項納入社區集中辦理，推動各部門的服務事項向基層社區轉移，優先整合公安、民政、人社、衛計、教育等與百姓生活密切相關的服務事項，并根據需求不斷優化社區政務事項的辦理流程。

通過后臺智能分析，對轄區內網格員進行績效考核，根據網格員考勤及日常工作內容及任務的完成情況，通過制定考評規則，為不同的內容賦予相應的權重，由系統自動生成考核成績，自動排名，使考評更加準確、公正。

通過各數據庫對人、事、物的各類屬性進行統計，從而對社區內的各類事物進行分析判定。根據平臺各個子系統的應用情況，對數據進行匯總、篩選、統計與分析，并根據的工作標準生成相應的績效數據報告和預警提醒依托于大數據技術，構建核心數據資源池，并接入內外網海量數據資源，通過對基礎數據、工作數據和黨員行為等多維度、多渠道采集各種信息，利用圖形化方式展現黨建工作相關情況，為管理服務和輔助決策提供依據。

根據系統內基礎數據、行為數據以及各業務開展的結果數據，對系統內的用戶、組織單位、業務場景、事件等進行畫像和建模，使用戶情況、業務情況、事件情況直觀的顯示出來。根據后期系統內數據的積累和更新，不斷的修復完善畫像和模型，使用戶畫像和模型科學、客觀、直觀，可代表用戶的行為習慣和行為偏好，可預測事件的趨勢和走向。

根據黨和政府開展工作的需要，設定系統內重點業務的關鍵數據指標。根據已建立的科學模型，對可能存在不能按時按質完成指標的部門和人員發送預警提醒；同時通過不斷修正的數據模型，來預測系統內的業務走向，改變傳統信息化系統的事后補救的業務模式，為領導的決策制定提供輔助作用。